Elizabeth Zhao

Um sistema de diagnóstico precoce de melanoma

Elizabeth Zhao, EUA Finalista, 17-18

Um sistema em diversas etapas foi criado para o diagnóstico precoce de cânceres tipo melanoma. Algoritmos de processamento de imagem (detecção de borda e segmentação de imagem) foram usados para extrair as características ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) de um sinal na pele. As características extraídas foram analisadas estatisticamente a fim de compreender o impacto de cada atributo. Em seguida, as características foram testadas em algoritmos de aprendizagem de máquina conhecidos como redes neurais artificiais para um diagnóstico abrangente. Essas etapas combinadas tiveram aproximadamente 80% de precisão e podem funcionar como um diagnóstico preliminar do câncer.