Anika Cheerla

Diagnóstico automatizado do Alzheimer

Anika Cheerla, EUA Finalista, 13-15

Hoje em dia, o diagnóstico da doença de Alzheimer é um processo longo, e o resultado é praticamente baseado só na opinião do médico. Eu queria solucionar esse problema criando uma ferramenta para fazer um diagnóstico rápido e preciso. Neste projeto, usei redes neurais e testei estruturas, algoritmos, neurônios ocultos e conjuntos de recursos para descobrir o classificador com o nível mais alto de precisão ao determinar se um paciente sofre da doença de Alzheimer.