Wykorzystanie systemów uczących się do analizy zdjęć wzrostu naczyń krwionośnych siatkówki

Alexander Cheng, Utah, Stany Zjednoczone 16-18

Siatkówka, tylna ściana oka odbierająca światło, które widzimy, zawiera wiele naczyń krwionośnych. Ich specyficzne cechy wzrostu mogą nam pomóc zidentyfikować choroby, ponieważ niektóre choroby wpływają na wzrost naczyń krwionośnych w oku. Jednak obecne metody analizowania tych naczyń krwionośnych są powolne w przypadku płaskich preparatów siatkówki, czy wyciętych siatkówek ułożonych na płaskiej powierzchni. Aby rozwiązać ten problem, opracowałem nowatorską, automatyczną metodę analizowania naczyń krwionośnych z użyciem analizy obrazów przez systemy uczące się.

Pokaż więcej