Tanay Tandon

Algoritmos de visión artificial topográfica para un diagnóstico hematológico rápido de bajo coste y detección de parásitos a través de la clasificación Random Forests y del escaneo de tipo van Leeuwenhoek

Tanay Tandon, EE. UU. Finalista, 16-18

Esta investigación desarrolla un dispositivo de bajo coste para diagnósticos sanguíneos automatizados y portátiles y para la detección de parásitos en un sistema de smartphone. Las regiones rurales carecen de acceso a equipos de diagnóstico en laboratorio caros y a patólogos formados para la detección de la enfermedad, lo que provoca millones de casos sin diagnosticar y tasas de mortalidad por parásitos altas. El modelo de inteligencia artificial desarrollado utiliza el aprendizaje automático para conectarse con un sistema de lentes sujeto a la cámara del teléfono que identifica automáticamente parásitos y enfermedades en la sangre con una precisión de entre 0,73 y 0,85. El modelo de visión se entrenó con conjuntos de datos de frotis de sangre de los Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) y el dispositivo se probó en muestras de enfermedades como el Chagas y la anemia de células falciformes, así como en muestras de sangre completas.