Anika Cheerla

Diagnóstico automatizado de la enfermedad de Alzheimer

Anika Cheerla, EE. UU. Finalista, 13-15

Hoy en día, diagnosticar la enfermedad de Alzheimer es un proceso largo, y el resultado se basa en gran medida en la opinión del médico. Quise abordar esta cuestión y por ello creé una herramienta para poder diagnosticar la enfermedad de Alzheimer de una manera rápida y precisa. En este proyecto, utilicé redes neuronales y probé diversas estructuras, así como algoritmos, neuronas ocultas y grupos de funciones, a fin de encontrar el clasificador adecuado para determinar con la máxima precisión si un paciente tiene o no la enfermedad de Alzheimer.